Les Journées de Tam Dao

À propos de Patrick Taillandier

Email Patrick Taillandier

Titre et diplômes

2008 : Thèse de doctorat en sciences de l’information géographique, Université Paris-Est, menée au laboratoire COGIT de l’IGN : « Révision automatique des connaissances guidant l’exploration informée d’arbres d’états. Application au contexte de la généralisation de données géographiques ».

Situation professionnelle

Maître de conférences en géographie à l’université de Rouen - UMR IDEES « Identité et différenciation des espaces, de l’environnement et des sociétés »

- Laboratoire MTG « Modélisation et traitements graphiques en géographie ». Titulaire d’une chaire d’excellence CNRS.

Résumé des travaux

 

Mes travaux de recherche concernent la modélisation et la simulation informatique des systèmes complexes. En particulier, je m’intéresse à la modélisation à base d’agents des systèmes socio-environnementaux.

Je poursuis dans ce cadre trois axes de recherche :

- intégration de données géographiques dans les modèles à base d’agents. L’objectif de cet axe est de donner aux modélisateurs des outils pour intégrer et manipuler des données issues de systèmes d’informations géographiques (SIG) dans les simulations ;

  • définition d’agents cognitifs en simulation. Il existe aujourd’hui de nombreuses plateformes visant à aider les modélisateurs à créer leurs propres modèles. Néanmoins, dans le cadre de la modélisation d’entités complexes telles que des êtres humains, ces plateformes sont souvent très limitées. Je m’intéresse donc à la définition d’outils permettant de pallier ce manque. Un cas applicatif important de cet axe concerne la modélisation du comportement d’agriculteurs ;
  • analyse et calibration de modèles à base d’agents. Les modèles à base d’agents sont généralement très complexes. Comprendre leur dynamique et pouvoir les calibrer se révèlent la plupart du temps très difficile. Je travaille ainsi sur le développement de méthodes permettant, à l’aide de techniques issues de l’intelligence artificielle, l’analyse et la calibration automatique de modèles.

Je suis également impliqué dans le développement logiciel de deux plateformes de modélisation agent :

  • plateforme GAMA : plateforme intégrant un langage riche de modélisation et une gestion poussée des données géographiques. Cette plateforme est en partie développée avec des partenaires vietnamiens (Institut de la francophonie pour l’informatique, Université de Cần Thơ) ;

plateforme MAGéo : plateforme dédiée aux géographes et aux modélisateurs sans expérience en programmation. Cette plateforme offre une interface de modélisation graphique basée sur l’utilisation de « boîtes ».

       GASS       EFEO        

        GDN       URDSE