Les Journées de Tam Dao

À propos de Patrick Taillandier

Email Patrick Taillandier

Courriel : patrick.taillandier@inra.fr

TITRE ET DIPLOMES

2008 Thèse de doctorat en Sciences de l’Information Géographique, Université Paris-Est, menée au laboratoire COGIT de l’IGN : « Révision automatique des connaissances guidant l’exploration informée d’arbres d’états.  Application au contexte de la généralisation de données géographiques. »

2005 Diplôme de Master 2 Recherche « Connaissances et Raisonnement » de l’INSA Lyon

2005 Diplôme d'Ingénieur en Informatique de l’école CPE Lyon

SITUATION PROFESSIONNELLE

Chercheur à l’INRA - Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT).

RESUME DES TRAVAUX

Mes travaux de recherche concernent la modélisation et la simulation informatique des systèmes complexes. En particulier, je m’intéresse à la modélisation à base d’agents des systèmes socio-environnementaux.

Je poursuis dans ce cadre trois axes de recherche :

  • intégration de données géographiques dans les modèles à base d’agents. L’objectif de cet axe est de donner aux modélisateurs des outils pour intégrer et manipuler des données issues de SIG (Systèmes d’Information Géographique) dans les simulations ;
  • définition d’agents cognitifs en simulation. Il existe aujourd’hui de nombreuses plates-formes visant à aider les modélisateurs à créer leurs propres modèles. Néanmoins, dans le cadre de la modélisation d’entités complexes telles que des êtres humains, ces plates-formes sont souvent très limités. Je m’intéresse donc à la définition d’outils permettant de pallier à ce manque. Cet axe de recherche est au cœur du projet ANR ACTEUR dont je suis le coordinateur et qui a débuté fin 2014.
  • analyse et calibration de modèles à base d’agents. Les modèles à base d’agents sont généralement très complexes. Comprendre leur dynamique et pouvoir les calibrer se révèlent la plupart du temps très difficile. Je travaille ainsi sur le développement de méthodes permettant, à l’aide de techniques issues de l’intelligence artificielle, l’analyse et la calibration automatique de modèles.

Je suis également impliqué dans le développement logiciel la plate-forme GAMA. Cette plate-forme intègre un langage riche de modélisation et une gestion poussée des données géographiques.

Publications récentes

Adam, C., Taillandier, P., & Dugdale, J. (2017, January). Comparing Agent Architectures in Social Simulation: BDI Agents versus Finite-state Machines. In Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences.

Taillandier, F., Taillandier, P., Hamzaoui, F., & Breysse, D. (2016). A new agent-based model to manage construction project risks–application to the crossroad of Bab El Karmadine at Tlemcen. European Journal of Environmental and Civil Engineering, 20(10), 1197-1213.

Taillandier, P., Banos, A., Drogoul, A., Gaudou, B., Marilleau, N., & Truong, Q. C. (2016, May). Simulating Urban Growth with Raster and Vector Models: A Case Study for the City of Cần Thơ, Vietnam. In International Workshop on Agent Based Modelling of Urban Systems (pp. 21-38). Springer, Cham.

Taillandier, F., Taillandier, P., Tepeli, E., Breysse, D., Mehdizadeh, R., & Khartabil, F. (2015). A multi-agent model to manage risks in construction project (SMACC). Automation in Construction, 58, 1-18.

Truong, C.Q., Taillandier, P., Gaudou, G., Vo, Q.M., Nguyen, H.T. & Drogoul A., (2016), Exploring agent architectures for farmer behavior in land-use change.  A case study in coastal area of the Vietnamese Mekong Delta. Multi-Agent Based Simulation XVI (Springer), p.146-158

Caillou, P., Gaudou, B., Grignard, A., Truong, C.Q., Taillandier, P. (2015), A Simple-to-use BDI architecture for Agent-based Modeling and Simulation, Social Simulation Conference.

Taillandier, F., Taillandier, P., Tepeli, Breysse, D. , Mehdizadeh, R, Khartabil, F. (2015).  A multi-agent model to manage risks in construction project (SMACC). Automation in Construction (Elsevier, Impact factor : 1.812), 58, 1—18.

Grignard, A. ; Taillandier, P. ; Gaudou, B. ; Vo, D. A. ; Huynh, N. Q. & Drogoul, A. (2013), GAMA 1.6 : Advancing the Art of Complex Agent-Based Modeling and Simulation. PRIMA 2013 : Principles and Practice of Multi-Agent Systems, Springer Berlin Heidelberg, 117-131

Taillandier P., Thérond O. and Gaudou B. (2012). “A new BDI agent architecture based on the belief theory. Application to the modelling of cropping plan decision-making”. In: International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs 2012), Leipzig, Germany, 01/07/2012-05/07/2012.

Taillandier, P. & Gaffuri J. (2012), “Improving map generalisation with new pruning heuristics”. International Journal of Geographical Information Science, Taylor and Francis, Volume 26(7), pp. 1309-1323.

Taillandier, P. ; Drogoul A. ; Vo D.A. & Amouroux, E. (2012), GAMA : a simulation platform that integrates geographical information data, agent-based modeling and multi-scale control. In ‘The 13th International Conference on Principles and Practices in Multi-Agent Systems (PRIMA)’, Kolkata, India, Volume 7057/2012, pp. 242—258.

Taillandier P. & Taillandier F. (2012), ’Multi-Criteria Diagnosis of Control Knowledge for Cartographic Generalisation’. European Journal of Operational Research, Volume 217, pp. 633-642, Elsevier.

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