Les Journées de Tam Dao

À propos de Ludovic Lebart

Email Ludovic Lebart

Titres et diplômes

  • Docteur d’Etat en Mathématiques (1976, Univ. Pierre et Marie Curie, Paris)
  • Docteur de troisième cycle en Statistique (1966)
  • Ingénieur civil des Mines (1964)

Situation professionnelle

  • Directeur de recherche CNRS au Département Sciences Economiques et Sociales de l’Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications. Laboratoire de rattachement : UMR 5141, (LTCI) Laboratoire de Traitement et Communication de l’Information, (STIC); ENST, 46 Rue Barrault, 75013, Paris
  • 1984-1988 : D.R CNRS et Directeur Scientifique du CREDOC (Centre de Recherche pour l’Etude et l’Observation des Conditions de Vie)
  • 1978-1984 : Directeur Adjoint du CREDOC

Résumé des travaux
Les travaux portent depuis l’origine sur le recueil, la qualité, le traitement et la valorisation statistique des informations socio-économiques de base. Après avoir fondé, puis dirigé au CREDOC le « Système d’Enquêtes sur les Conditions de Vie et Aspirations des Français » (de 1978 à 1988), les travaux ont consisté à étendre ces informations socio-économiques de base aux variables d’attitudes et d’opinions en démontrant à la fois leur valeur opératoire et leurs limites, puis surtout aux réponses aux questions ouvertes pour lesquelles a été mise au point une méthodologie spécifique. Les contributions sont matérialisées par onze ouvrages publiés entre 1971 et 2003 (principalement en Anglais et Français), avec aussi des traductions ou adaptations en Espagnol, Allemand, Japonais) et par des logiciels ( SPAD, à l’origine, puis DTM actuellement). Il s’agit d’une part de la création et du développement de nouvelles techniques d’analyses statistiques, de visualisation de données, de validation, d’épreuves de cohérence, de tests d’hypothèses dans un contexte multivarié ; et d’autre part du développement de logiciels de traitement de données d’enquêtes et de “Text Mining”, actuellement installés dans plusieurs centaines de sites universitaires. Les quatre grands thèmes selon lesquels s’organisent ces travaux sont :

  1. la qualité de l’information socio-économique; les techniques d’enquêtes; l’apport du multidimensionnel au contrôle de qualité et de cohérence des recueils et des mesures;
  2. le traitement statistique des données textuelles; l’exploitation des questions ouvertes dans les enquêtes; la fouille de texte (Text Mining, Web Mining);
  3. les problèmes inférentiels de validité (signification statistique, portée, stabilité des résultats : inférences classiques, techniques de rééchantillonnage, bootstrap, cross-validation);
  4. la prise en compte des structures a priori dans les analyses exploratoires (données spatiales, longitudinales, meta-information) et des structures a posteriori, issues des connaissances acquises sur les données elles-mêmes.

Ouvrages - Direction d’ouvrages collectifs - direction de numeros speciaux de revue (depuis 1992)

  • Ouvrages
    • Statistique Exploratoire Multidimensionnelle, (L.Lebart, , M. Piron, A. Morineau) Dunod, Paris, 2006, (quatrième édition entièrement refondue). 480 p.
    • La Sémiométrie (L. Lebart, M. Piron, Jean-François Steiner), Dunod, Paris, 2003.
    • Bases de Données et Statistique (A. Morin, P. Bosc, G. Hebrail, L. Lebart) Dunod, Paris, 2002.
    • Analisis Estadistico de Textos. (L. Lebart, A. Salem, M. Becue), Milenio Editorial, Lleida (Espagne) (Version espagnole refondue de l’ouvrage “Exploring Textual Data”), 2001.
    • Exploring Textual Data (L.Lebart, A. Salem, L. Berry), Kluwer Academic Publisher, Boston. (1998).
    • Statistique Textuelle, (L.Lebart, A. Salem), Dunod, Paris, 1994, 344 p.
    • Multivariate Descriptive Statistical Analysis, (L.Lebart, A.Morineau et K.Warwick). John Wiley and sons, New-York, 1984, 232 p. (Traduction japonaise : JUSE Publishing Co, Tokyo, 1994, 352p).
  • Directions d’ouvrages
    • Enquêtes, Modèles et Applications (sous la Direction de J.J. Droesbeke et L. Lebart), Dunod, Paris, 2001, 578 p.
    • Traitements Statistiques des Enquêtes (D. Grangé, L. Lebart, ed.) Dunod, 1993.
    • La Qualité de l’Information dans les Enquêtes (L. Lebart, ed.) Dunod, Paris, 1992.
  • Chapitres d’ouvrages collectifs
    • Multiple Correspondence Analysis, (M. Greencre et J. Blasius, eds). Chapter : Validation Techniques in Multiple Correspondence Analysis. Springer, Publication prévue fin 2005.
    • Echantillonnage et Méthodes d’Enquêtes,(P. Ardilly, Ed) Dunod, 2004, Chapitre : Méthode de Collecte et Nouvelles Technologie. pp 249-259.
    • Text Mining and its Application, sous la Direction de Spiros Sirmakessis, (Validation technique in Text Mining, Springer Verlag, Berlin – Heidelberg, pp 169-178, 2004.
    • Analyse des données , sous la direction de G. Govaert, Hermes, 2003, Série “ Traitement du signal et de l’image ”. chap 5, Analyse des données textuelles, pp 151-168.
    • Traitements des Fichiers d’Enquêtes, sous la direction de Michel Lejeune. Chapitre 1 : Introduction aux prétraitements des fichiers d’enquêtes : redressements, données manquantes, fusions, injections, (2002), PUG, Grenoble.
    • Handbook of Natural Language Processing, (chapter 20: Computing Similarities, co-author: M. Rajman), (Dale, Moisl, Somers; eds), Marcel Dekker, New York, 2000, p 447-505.
    • L’analyse des correspondances et les techniques connexes, Editeurs: J. Moreau, P-A. Doudin, P. Cazes, (chapitre 3: Analyses statistiques de questions ouvertes, co-auteur : M. Becue). Collection “Mathématiques et Applications”, Springer, Berlin, 2000.
    • Visualization of Categorical Data, (M. Greenacre and J. Blasius, eds), (Chapter 11: Visualization of textual data). Academic Press, London, 1998.
    • International Comparison of Dietary Cultures (Hiroshi Akuto (Ed.).) (Chapitre 14 : A Typology of Dietary Preferences, An Application of Computer Content Analysis) (1992) (in Japanese), Nihon Keizai Shimbun, Tokyo.
    • Correspondence Analysis in the Social Sciences, (edited by J. Blasius (Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung), M. Greenacre (University of South Africa) and W.Kritstof (University of Hamburg), (Chapter 8: Complementary Use of Correspondence Analysis and Clustering), Academic Press, 1992.

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