Les Journées de Tam Dao

À propos de Benoît Gaudou

Email Benoît Gaudou

Courriel : benoit.gaudou@ut-capitole.fr

TITRE ET DIPLOMES

2016 : Habilitation à Diriger des Recherches, université Toulouse 1 Capitole.

2008 : thèse de doctorat en intelligence artificielle, université de Toulouse.

SITUATION PROFESSIONNELLE

Après 2 années de post-doctorats à l’IFI (Institut de la francophonie pour l’informatique) à Hanoi, je suis depuis 2010 Maître de Conférence à l’Université Toulouse 1 Capitole, dans la Faculté d’Informatique.

Je mène mes activités de recherche au sein de l’IRIT (Institut de recherche en informatique de Toulouse) dans l’équipe SMAC (Systèmes Multi-Agents Coopératifs).

RESUME DES TRAVAUX

D’une manière générale, mes travaux de recherche s’intéressent à la modélisation de manière formelle ou non de différentes notions intervenants dans la cognition et la prise de décision des humains (et notamment la confiance et les émotions) et l’intégration de ces modèles dans des simulations multi-agents.

Ces travaux s’inscrivent actuellement dans deux projets de recherche.

  • - Le projet MAELIA (Multi-Agent for Environmental Norms Impact Assessment) soutenu par le RTRA STAE. Le projet MAELIA consiste à modéliser les impacts socio-environnementaux des normes de gestion et de gouvernance de ressources naturelles renouvelables et de l’environnement. Il vise à développer une plate-forme de modélisation et simulation des impacts directs/indirects et attendus/inattendus des normes sur un territoire dont les ressources sont à la fois soumises à des exploitations concurrentes et dépendantes de variabilités physico bio géochimiques. Le domaine d’application privilégié est la gestion de l’eau dans le bassin Adour-Garonne.
  • - Le projet ANR EmoTES (Les émotions dans l'interaction sociale : théorie, expérimentations, étude logique et informatique). L’objectif du projet EmoTES est d’étudier les émotions dites stratégiques, telles que la culpabilité, le remord, la satisfaction morale, l’envie et la colère qui peuvent survenir dans un contexte d’interactions stratégiques (c’est-à-dire quand l’utilité des choix d’un agent dépend aussi de ce que d’autres agents vont décider de faire) sous le triple point de vue des théories psychologiques, de la formalisation logique et de la simulation. Le but est d’intégrer dans le comportement des agents de la plate-forme SocLab (plateforme de simulation des organisations basée sur la formalisation de C. Sibertin-Blanc et P. Roggero de la Sociologie de l’Action Organisée) des émotions stratégiques.

Je suis également impliqué dans plusieurs réseaux thématiques soutenus par le RNSC (Réseau national des systèmes complexes), dont les réseaux SimTools-Network et Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés(MAPS). Enfin je participe au développement de la plate-forme de modélisation et simulation multi-agents GAMA.

Publications récentes

Articles de journaux et chapitres d’ouvrages

Hugo Thierry, Aude Vialatte, Jean-Philippe Choisis, Benoit Gaudou, Hazel Parry, Claude Monteil. Simulating spatially-explicit crop dynamics of agricultural landscapes: The ATLAS simulator. Dans : Ecological Informatics, Elsevier, 2017 (à paraître).

Carole Adam, Benoit Gaudou. BDI agents in social simulations: a survey. Dans : The Knowledge Engineering Review, Cambridge Univ. Press, Vol. 31 N. 3, p. 207-238, 2016.

Arnaud Banos, Nathalie Corson, Benoit Gaudou, Vincent Laperrière, Sébastien Rey Coyrehourcq. The Importance of Being Hybrid for Spatial Epidemic Models: A Multi-Scale Approach. Dans : Systems, MDPI Publishing, Basel - Switzerland, Vol. 3 N. 4, p. 309-329, novembre 2015.

Vu Quang Anh Nguyen, Richard Canal, Benoit Gaudou, Salima Hassas, Frédéric Armetta. TrustSets - Using trust to detect deceitful agents in a distributed information collecting system. Dans : Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Springer-Verlag, 2012.

Carole Adam, Benoit Gaudou, Dominique Longin, Emiliano Lorini. Logical modeling of emotions for Ambient Intelligence. Dans : Handbook of Research on Ambient Intelligence and Smart Environments: Trends and Perspectives. F. Mastrogiovanni, N.-Y. Chong (Eds.), IGI Global, p. 108-127, 2011.

Articles de conférences internationales

Philippe Caillou, Benoit Gaudou, Arnaud Grignard, Chi Quang Truong, Patrick Taillandier. A Simple-to-Use BDI Architecture for Agent-Based Modeling and Simulation. Dans : SSC 2015, Netherlands, Vol. 528, W. Jager, R. Verbrugge, A. Flache, G. de Roo, L. Hoogduin (Eds.), Springer, Advances in Intelligent Systems and Computing, p. 15-28, 2017.

Damien Philippon, Marc Choisy, Alexis Drogoul, Benoit Gaudou, Nicolas Marilleau, Patrick Taillandier, Chi Quang Truong. Exploring trade and health policies influence on Dengue spread with an Agent-Based Model. Dans : International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS 2016), Singapore, 2016 (à paraître).

Patrick Taillandier, Arnaud Banos, Alexis Drogoul, Benoit Gaudou, Nicolas Marilleau, Chi Quang Truong. Simulating Urban Growth with Raster and Vector models: A case study for the city of Cần Thơ, Vietnam. Dans : AAMAS 2016 Workshops, Visionary Papers, Singapore, Vol. 10003, N. Osman, C. Sierra (Eds.), Springer International Publishing, Lecture Notes in Artificial Intelligence, p. 154-171, 2016.

Arnaud Grignard, Patrick Taillandier, Benoit Gaudou, Duc An Vo, Nghi Quang Hyunh, Alexis Drogoul. GAMA 1.6: Advancing the Art of Complex Agent-Based Modeling and Simulation. Dans : Pacific Rim Int. Conference on Multi-Agents (PRIMA 2013),  Dunedin, New Zealand, Vol. 8291, G. Boella, E. Elkind, B. T. R. Savarimuthu, F. Dignum, M. K. Purvis (Eds.), Springer, Lecture Notes in Computer Science, p. 117-131, 2013. 

Benoit Gaudou, Christophe Sibertin-Blanc, Olivier Thérond, Frédéric Amblard, Yves Auda, Jean-Paul Arcangeli, Maud Balestrat, Marie-Hélène Charron-Moirez, Etienne Gondet, Yi Hong, Romain Lardy, Thomas Louail, Eunate Mayor, David Panzoli, Sabine Sauvage, Jose Sanchez-Perez, Patrick Taillandier, Van Bai Nguyen, Maroussia Vavasseur, Pierre Mazzega. The MAELIA multi-agent platform for integrated assessment of low-water management issues. Dans : Int. Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS 2013), Saint-Paul, MN, USA, Vol. 8235, S. J. Alam, H. Van Dyke Parunak (Eds.), Springer, Lecture Notes in Computer Science, p. 85-110, 2014.

       GASS       EFEO        

        GDN       URDSE