Les Journées de Tam Dao

À propos de Alexis Drogoul

Email Alexis Drogoul

Courriel : alexis.drogoul@ird.fr

TITRE ET DIPLOMES

  • 2000 : Habilitation à diriger des recherches, Informatique, Université de Paris 6
  • 1993 : Thèse de doctorat en Informatique, Université de Paris 6, félicitations du jury.
  • 1991: DEA IARFA (Intelligence Artificielle), Université de Paris 6
  • 1990 : Maîtrise d’Informatique, Université de Paris 6

SITUATION PROFESSIONNELLE

Directeur de Recherches depuis décembre 2004 à l’IRD (Institut de Recherches pour le Développement), chercheur associé (depuis 2012) à l’Université de Can Tho (Vietnam). Professeur en Informatique (2000-2004) à l’Université Paris 6, laboratoire LIP6. Maître de Conférences en Informatique (1995-2000) à l’Université Paris 6, laboratoires LAFORIA & LIP6.

RESUME DES TRAVAUX

Ma problématique de recherche générale concerne la conception d’outils d’Intelligence Artificielle pour aider à la modélisation et la simulation de systèmes complexes, avec une volonté marquée de facilitation du travail interdisciplinaire et d’extraction de concepts transversaux à de multiples domaines. A ce titre, j’ai participé, dès 1991, à la définition de certains des concepts fondamentaux de la « modélisation à base d’agents », tout en travaillant parallèlement sur de nombreuses applications thématiques (en éthologie, hydrologie, géographie, trafic routier, pour n’en citer que quelques-unes). A partir de 1998, à la croisée des domaines de l’informatique, de l’économie expérimentale et de la conception participative, j’ai travaillé plus spécifiquement sur la modélisation et la simulation participatives, approches qui permettent d’impliquer les acteurs sociaux dans la conception de modèles et se sont montrés particulièrement adaptées à la gestion des conflits d’usage de ressources partagées ; ils ont été appliqués avec succès sur le terrain (au Bhoutan, Vietnam, Thaïlande, Mexique). A partir de 2005, je suis devenu le concepteur et l’un des principaux artisans de la plateforme de modélisation et simulation GAMA (http://gama-platform.googlecode.com), qui, récapitulant 15 années de recherches dans le domaine, a pour objectif de mettre à la disposition de non-informaticiens des outils de conception de modèles spatialement explicites, multi-formalismes et multi-échelles, ainsi que de permettre une exploration « intelligente » (par simulation et optimisation) de l’espace de leurs paramètres. Parallèlement, les projets thématiques auxquels je participe depuis maintenant 5 ans, d’abord à Hanoi puis avec l’Université de Can Tho, s’orientent vers l’aide à la décision en matière de politique de lutte contre les catastrophes environnementales (montée et salinisation des eaux dans le Delta du Mékong, invasions biologiques, épidémiologie de grippe aviaire, catastrophes urbaines).

Sélection de publications récentes (2006-2011), tous supports confondus

  • Viet Xuan Truong, Hiep Xuan Huynh, Alexis Drogoul (2011). Modeling the Brown Plant Hoppers surveillance network using Agent-Based Model - Application for the Mekong Delta Region. ACM SoICT’11, The Second International Symposium on Information and Communication Technology, ACM Press, pp.127-136.
  • Vinh Gia Nhi Nguyen, Hiep Xuan Huynh, Alexis Drogoul (2011). On weather affecting to brown plant hopper invasion using agent-based model. ACM MEDES’11, The 2011 International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems, ACM SIGAPP Press, pp.150-157.
  • Tu Van Ho, Hiep Xuan Huynh, Alexis Drogoul (2011). A multiagent approach on geographic information system environment to simulating the catfish disease propagation. Journal of Information and Communication (V-1-6-26, ISSN 1859-3526), Ministry of Information and Communication of Vietnam Press. (in Vietnamese) 
  • Viet Xuan Truong, Hiep Xuan Huynh, Alexis Drogoul (2011). Estimating the density of  Brown Plant Hoppers from a light-traps network based on Unit Disk Graph. 2011 International Conference on Active Media Technology (AMT'11), Springer-Verlag, pp.276-287.
  • Cuong H. Phan, Hiep X. Huynh, A. Drogoul (2010), An agent-based approach to the simulation of Brown Plant Hopper (BPH) invasions in the Mekong Delta, Proceedings of IEEE/RIVF 2010.
  • D-A. Vo, A. Drogoul, JD. Zucker, T-V. Ho (2010). A Modelling Language to Represent and Specify Emerging Structures in Agent-Based Model, in proceedings of PRIMA2010, Kolkata, India.
  • Scerri D, Hickmott S., Padgham L., Drogoul A. (2010). An Architecture for Modular Distributed Simulation with Agent-Based Models. To appear in the proceedings of AAMAS’2010, ACM Press. [selection rate : 17%]
  • Blanchart E., Marilleau N., Drogoul A., Perrier E., Chotte J-L. and Cambier C. (2009), « SWORM: an agent-based model to simulate the effect of earthworms on soil structure ». EJSS, vol. 60, pp 13-21, 2009
  • Chu T. Q., Drogoul A., Boucher A., Zucker JD. (2009) Interactive learning of independent experts criteria for rescue simulations. Journal of Universal Computer Science, 2009, 15 (13), p. 2701-2725.
  • Treuil J-P., Drogoul A., Zucker J-D. (2008), Modélisation et Simulation à base d’Agents, Dunod (parution sept. 2008).
  • Nguyen-Duc, M. and Drogoul, A. (2007). 'Using Computational Agents to Design Participatory Social Simulations'. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 10(4)5
  • Gil Quijano J., Piron M., Drogoul A. (2007) Chapter 12, Mechanisms of automated formation and evolution of social-groups: A multi-agent system to model the intra-urban mobilities of Bogotá city. In B. Edmonds, C. Hernandez, K. Troitzsch (eds.) Social Simulation : Technologies, Advances and New Discoveries. ; Idea Group Inc.
  • Boisseau S., Sempé F., Boucher A., Drogoul A., Bousquet F. (2007) Chapter 4 Friends and Buffaloes: One game, two modelling processes, In B. Edmonds, C. Hernandez, K. Troitzsch (eds.) Social Simulation : Technologies, Advances and New Discoveries. ; Idea Group Inc.
  • Guyot, P., Drogoul, A. and Honiden, S. (2006). Power and Negotiation: Lessons from Agent-Based Participatory Simulations, in Stone, P. and Weiss, G. (Eds), Proceedings of The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS-06), ACM Press, pp. 27—33. [selection rate: 12%]

       GASS       EFEO        

        GDN       URDSE